“健康中国”规划纲要提出，要提高全民健康素养。到年，全面普及健康生活方式，使居民主要健康影响因素得到有效控制。居民健康状况的调查、监测和风险评估，对于实施健康中国行动意义重大。“健全覆盖全国的健康素养和生活方式监测体系”，也写入了规划纲要。为助力健康中国战略，由国家卫生健康委人口文化发展中心指导，八点健闻和复旦大学健康传播研究所在华泰证券支持下合作研发编制了中国居民健康消费指数，并于3月24日发布。
该指数旨在使用消费大数据衡量不同地区居民消费习惯对居民健康的影响，通过测算不同地区居民平均每日消耗烟酒、蔬菜瓜果和肉蛋奶等商品以及经常参与体育锻炼比例的具体数值，参考权威医学实证研究得出上述消费行为对于健康的影响系数，进而推算得来。
指数显示：各地居民健康消费水平均有提升空间
年，上海市居民健康消费指数在31个省（直辖市、自治区）中名列榜首。排名前十的省（市、区）除上海外，分别是北京、天津、山东、陕西、浙江、江苏、辽宁、山西、广西。
图：年中国居民健康消费指数排名TOP10
更高水平的人均GDP和预期寿命与当地居民更健康的消费行为高度正相关，说明我国经济发达地区与欠发达地区人口的预期寿命差距明显，除了这两类地区医疗条件和公共卫生环境的差异，消费者健康行为生活方式的差距也不容忽视。
图：年居民健康消费指数TOP10地区居民健康消费指数与人均预期寿命、人均GDP对比
同时，对照各地区居民健康消费指数、人均GDP和人均预期寿命排序可以发现，局部差异仍然存在，这也为审视居民健康生活水平提供了新的参考视角：一方面，经济水平提高既可以促进居民购买更多健康型消费品，又会在一定程度上引致对健康不利的消费品需求激增；另一方面，地区医疗水平的提升、社会保障体系的完善使得居民可以获得更好的医疗健康服务，但也可能导致其相对忽视“不健康”消费带来的危害。这些因素影响之下，部分地区人均GDP和预期寿命排名前列，健康消费指数却相对靠后。所以，从总体上看，各地居民健康消费水平均有提升空间。国家卫生健康委人口文化发展中心副主任刘健表示，居民健康消费指数基于消费大数据动态监测居民健康素养和生活方式，服务健康中国战略，是很有意义的尝试。据参与指数编制的国家信息中心数字中国研究院副院长、理事，脉策首席经济学家陈沁博士介绍，中国居民健康消费指数的研发工作自年4月启动，历经学术研究、指标建模、数据挖掘和匹配、指数校准等多个环节，并在当年10月通过复旦大学健康传播研究所组织的相关领域专家的论证。指数在编制过程中，还得到了京东商城、京东健康的消费数据支持。此次发布的指数涵盖了-年的年度指标数据，今后研发团队将持续拓展消费大数据来源，修正改善指标结构，以获得更接近真实水平的居民健康消费状况，并按季度动态发布最新统计报告。华泰证券表示，公司近年来积极发挥深耕境内外资本市场的优势，助力一大批优秀的医疗健康企业高质量发展，服务国计民生，并通过“益心华泰”公共卫生专项基金，支持疫情防控和复工复课，并为医护、记者提供专项资助。随着大数据监测分析在公共卫生领域的落地，华泰证券还将持续发挥在数据科技等领域的优势，凝聚更多合作伙伴的专业力量，助力公共卫生事业的长足发展。
消费大数据中的健康密码
据国家卫生健康委公布的数据，我国居民健康素养总体水平仍不高（年为23.15%），且健康问题和健康资源的区域差异较大，某些地区和人群的健康状况亟需改善。虽然目前各地都报告了部分健康行为数据，但调查样本相对有限，且数据更新较慢，无法全面、及时地反映中国居民健康行为变化。互联网大数据为健康行为数据的获取提供了另一种可能。目前网络购物已成为居民获取生活资源最重要的手段之一，全国网络购物用户规模接近8亿，大型电商平台配送范围广，可及性较高，通过电商平台产生的大数据，正好可以洞察居民的健康消费行为。中国居民健康消费指数，便是基于国内头部电商在31个省（市、区），涉及36种、余种产品的网上购物消费大数据，构建起一套具有动态性和可持续性的指标体系。报告执笔人陈沁博士近年来一直致力于大数据的挖掘研究，在他看来，居民健康消费指数的最大特点，是在健康数据的获取成本和准确性上，取得了难得的平衡。传统的行为生活方式监测在严谨的抽样设计的前提下，通过开展大规模的问卷调查，详细询问每个被调查对象的行为生活方式。这种方法得出的结论可信度较高，但也存在周期长、成本高、实施难度大等问题。此外，问卷调研还可能存在“自我报告偏倚”，即被调查对象反馈的行为生活方式状况，可能是其理想行为或行动意愿，而非真实行为。例如，询问居民的运动时间，得到的结果往往会超过真实数值，因为人们倾向于高估自己的运动时间，乐观估计自己的健康水平。在法律允许框架内使用电商平台消费大数据，来分析居民消费行为隐含的健康状况——比如通过食品、烟酒、电子产品、运动器材消费数据来判断某地居民的饮食、身体活动、吸烟饮酒等生活方式——可以获得的样本更加广泛、更新频率更高，并且比问卷调查更加节省成本。
图：中国居民健康消费指数评价体系产品类目
报告中介绍，构建居民健康消费指数评价体系时，为了增加数据的代表性和准确性，一方面采用多种外部权威数据对电商数据进行验证，同时通过观察用户购买的“标尺商品”，来推断购买者背后的真实消费人数，并进一步测算人均每天商品消耗量。所谓“标尺商品”，即一名代表性消费者每天必然会使用、且使用量较为稳定的某种产品，比如牙膏、沐浴露、厕纸这些清洁用品。在大数据观测中，购买者不一定是所有的消费者。尤其在家庭生活中，往往一个人会负责整个家庭的采买。假如某个用户每月从电商平台购买90个鸡蛋，那究竟是该用户每天吃三个鸡蛋，还是买给一家三口人，每人每天一个鸡蛋？只看鸡蛋的购买量，很难做出判断。这时就需要引入“标尺商品”，如果同时观察到该用户每月还要购买大约三人用量的个人清洁用品，结论就比较明晰了。最后，参照不同产品对健康的影响（正面或负面），即可推算出各地居民在不同细分产品上的健康消费指数，将分项指数加权，便得到该地区的健康消费指数。
倡导健康消费任重道远
第一期居民健康消费指数由营养摄入、身体活动、吸烟、饮酒等几个维度构成，应用全国各地区的电商消费大数据进行测算。这也是首次将电商消费大数据与行为生活方式监测相结合的积极尝试。关于具体产品的健康消费指数，陈沁认为，尽管受限于数据的类别和来源，但本报告是健康消费大数据应用的一次有益探索，最值得
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