新技术
主要学习大数据、云计算、物联网、移动互联网、工业互联网、人工智能、区块链等内容。
大数据
大数据5V特点：（速记词：价多真高大）
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。
大数据需经过5个环节：
①数据准备；②存储管理；③计算处理；④数据分析；⑤知识展现。例：大数据技术框架
大数据关键技术。
①HDFS：能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
②HBase：不同于一般的关系数据库，是非结构化数据存储的数据库。
③MapReduce：一种编程模型，主要思想：概念“Map（映射）”和“Reduce（归约）”。
④Chukwa：用于监控大型分布式系统的数据收集系统。例：开源大数据框架。
云计算
云计算服务类型
①IaaS（基础设施即服务）；
②PaaS（平台即服务）；
③SaaS（软件即服务）。
云计算技术架构4层
设施层、资源层、资源控制层、服务层。例：云计算技术架构
物联网
物联网架构
①感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输。
②网络层：是物联网三层中标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部分。
③应用层：实现应用。
例：物联网架构如下图所示：
物联网关键技术
感知层作为物联网架构的基础层面，主要技术包括：产品和传感器（条码、RFID、传感器等）自动化识别技术、无线传输技术（WLAN、Bluetooth、ZigBee、UWB）、自组织组网技术、中间件技术。
移动互联网
移动互联网
移动互联网=移动通信网络+互联网内容和应用，它不仅是互联网的延伸，而且是互联网的发展方向。
移动互联网特征
移动互联网不仅具有传统互联网应用的简单复制和移植，还具有如下新特征：
接入移动性时间碎片性生活相关性终端多样性移动互联网关键技术
①架构技术SOA：ServiceOrientedArchitect，面向服务的架构，不涉及底层编程接口和通信模型，WebService是目前实现SOA的主要技术。
②页面展示技术Web2.0：严格来说不是一种技术，而是互联网思维模式。
③页面展示技术HTML5：在原有HTML基础上扩展了API，最大优势是可以在网页上直接调试和修改。
④主流开发平台Android：特点是入门容易，因为Android的中间层多以Java实现，指令相对减少、开发相对简单，而且开发社群活跃，开发资源丰富。
⑤主流开发平台iOS：一个非开源的操作系统，开发人员必须加入苹果开发者计划，需要付款以获得苹果的批准，开发语言是Objective-C、C和C++，开发难度大于Android。
⑥主流开发平台WindowsPhone：微软的一款手机操作系统，开发技术有C、C++、C#等。
工业互联网
工业互联网定义
工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。
它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。
工业互联网的实质
首先是全面互联，在全面互联的基础上，通过数据流动和分析，形成智能化变革，形成新的模式和新的业态。互联是基础，工业互联网是工业系统的各种元素互联起来，无论是机器、人还是系统。
互联解决了通信的基本，更重要的是数据端到端的流动，跨系统的流动，在数据流动技术上充分分析、建模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸是在互联的基础上，通过数据流动和分析，形成新的模式和新的业态。
这是工业互联网的基理，比现在的互联网更强调数据，更强调充分的连接，更强调数据的流动和集成以及分析和建模，这和互联网是有所不同的。工业互联网的本质是要有数据的流动和分析。
工业互联网生态系统的持续拓展基于Predix以及Predix.io两大基础。
人工智能
定义
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
应用
机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
新一代人工智能发展规划
年7月20日，国务院印发了新一代人工智能发展规划的通知（国发〔〕35号）。主要内容如下：
战略态势：
人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
基本原则：
科技引领。把握世界人工智能发展趋势，突出研发部署前瞻性，在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。系统布局。根据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同特点，制定有针对性地系统发展策略。充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，推进项目、基地、人才统筹布局，已部署的重大项目与新任务有机衔接，当前急需与长远发展梯次接续，创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。市场主导。遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。把握好政府和市场分工，更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。开源开放。倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。战略目标
分如下三步走：
第一步，到年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
——新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
——人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
——人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
第二步，到年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
——新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。
——人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。第三步，到年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
——形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。
——人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
——形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
总体部署
发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。
构建开放协同的人工智能科技创新体系。针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题，建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能持续创新能力。
把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。既要加大人工智能研发和应用力度，最大程度发挥人工智能潜力；又要预判人工智能的挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现激励发展与合理规制的协调，最大限度防范风险。
坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，以技术突破推动领域应用和产业升级，以应用示范推动技术和系统优化。在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时，加强面向中长期的研发布局和攻关，实现滚动发展和持续提升，确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升，引领建设世界科技强国进程；通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期；以建设智能社会促进民生福祉改善，落实以人民为中心的发展思想；以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。
区块链
定义
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
架构
一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术；
网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；
激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；
应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。
该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点。
练习题
信息化的层次从小到大有五层，其中产品信息化最小，它的下一层是。A国民经济信息化B产业信息化C企业信息化D社会生活信息化解析：信息化的层次从小到大有五层，分别是：产品信息化、企业信息化、产业信息化、国民经济信息化、社会生活信息化。
答案：C
●关于两化融合，以下说法错误的是。
A是指信息化与制造业发展战略的融合。
B是指信息资源与材料、能源等工业资源的融合。
C是指虚拟经济与工业实体经济融合。
D是指信息技术与工业技术、IT设备与工业装备的融合。
解析：两化融合的含义有如下4条：
是指信息化与工业化发展战略的融合。是指信息资源与材料、能源等工业资源的融合。是指虚拟经济与工业实体经济融合。是指信息技术与工业技术、IT设备与工业装备的融合。答案：A●以下不是电子商务的类型。
AB2BBG2CCC2CDO2O
解析：电子政务主要包括四个方面：G2G、G2B、G2C、G2E；电子商务的类型主要包括：B2B、B2C、C2C、O2O。
答案：B
●目前企业竞争中的“大”吃“小”，正在转向为。
A“快”吃“慢”B“强”吃“弱”C“紧”吃“松”D“灵”吃“笨”
解析：目前企业竞争中的“大”吃“小”，正在转向为“快”吃“慢”。
答案：A
●随着互联网的普及，电子商务已经进入到人们日常生活，下列业务全部属于电子商务的范畴。
①网上客服②电视购物③网上营销④电话交易⑤商场广播⑥网上调查A①②③④⑤⑥B①②③④⑤C①②③④⑥D①③④⑤⑥
解析：全部都属于电子商务类型。
答案：A
●我国在“十三五”规划纲要中指出要加快信息网络新技术开发应用，以拓展新兴产业发展空间，纲要中提出将培育的新一代信息技术产业创业重点中不包括。
A.人工智能B.移动智能终端C.第四代移动通信D.先进传感器
解析：我国在“十三五”规划纲要中，将培育人工智能、移动智能终端、第五代移动通信（5G）、先进、先进传感器等作为新一代信息技术产业创新重点发展，拓展新兴产业发展空间。
答案：C
●智能具有感知、记忆、自适应等特点，能够存储感知到的外部信息及由思维产生的知识，同时能够利用已有的知识对信息进行分析、计算、比较、判断、联想和决策属于智能的能力。
A.感知B.记忆和思维C.学习和自适应D.行为决策
解析：智能的特点：一是具有感知能力，即具有能够感知外部世界、获取外部信息的能力，这是产生智能活动的前提条件和必要条件；二是具有记忆和思维能力，即能够存储感知到的外部信息及由思维产生的知识，同时能够利用已有的知识对信息进行分析、计算、比较、判断、联想、决策；三是具有学习能力和自适应能力，即通过与环境的相互作用，不断学习积累知识，使自己能够适应环境变化；四是具有行为决策能力，即对外界的刺激做出反应，形成决策并传达相应的信息。
答案：B
●人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)，是研究、来发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。今年在技术上去的长足的进步，其主要的研究方向不包含。
A.人机对弈B.人脸识别C.自动驾驶D.3D打印
解析：人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
3D打印技术出现在20世纪90年代中期，实际上是利用光固化和纸层叠等技术的最新快速成型装置。它与普通打印工作原理基本相同，打印机内装有液体或粉末等“打印材料”，与电脑连接后，通过电脑控制把“打印材料”一层层叠加起来，最终把计算机上的蓝图变成实物。
答案：D
●区块链2.0技术架构自上而下分为数据层、网络层、共识层、激励层、智能合约层，数据传播机制、数据验证机制属于其中的。
A、数据层B、网络层C、共识层D、激励层解析
区块链2.0技术架构，及每层包括的内容如下图所示：
答案：B
●区块链是、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
A、数据仓库B、中心化数据库
C、非链式数据结构D、分布式数据存储
解析：区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
答案：D
●区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。主要解决交易的信任和安全问题，最初是作为的底层技术出现的。
电子商务B.证券交易C.比特币D.物联网
解析：区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，在《—全球比特币发展研究报告》中提到区块链是比特币的底层技术和基础架构。
答案：C
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